[发明专利]基于深度学习的数据识别系统及方法

摘要

本发明属于计算机技术领域，具体涉及基于深度学习的数据识别系统及方法，所述系统包括：数据分割单元，用于对待识别数据按照设定的分割方式进行数据分割，获得分割后的若干子数据包；数据转换单元，用于将同一待识别数据的每个子数据包放入一个集合中，针对集合中的每个子数据包进行数据转换，转换后的集合作为最终识别的集合；数据识别单元，在深度学习建立识别模型后，使用所述识别模型对最终识别集合中的数据，在设定的识别半径下进行混沌模糊识别匹配，得到数据识别结果。其通过对数据进行分割后，针对每个分割后的数据在深度识别模型的基础上，使用混沌模糊识别匹配方法进行识别，在保证识别准确率的情况下，提升了识别的效率。