[发明专利]基于预警大数据的车辆风险时空分布分析方法在审

专利信息
申请号: 202010671995.X 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN111898878A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 孙敏;宇泓儒;邓社军;于世军;陆曹烨;钟煜一;朱俊豪;管恩丞;窦玥;赵思琦;李丹;陆晟慧 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29;G08B21/06;G08B21/18
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 岑丹
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于预警大数据的车辆风险时空分布分析方法,包括:采集车辆运行预警数据,并根据车辆运行预警数据确定预警时间和预警点的经纬度坐标;对采集的预警数据按时间进行分箱并进行统计;根据预警数据确定车辆预警点空间位置文件;利用GIS核密度分析方法确定车辆预警空间分布模型;根据车辆预警空间分布模型确定风险等级并得出车辆风险的空间分布图。本发明基于车辆风险的空间分布图,找出高风险区域所包含的路段,为该类路段增加风险等级字段,从而从时空分布上提出面向公交车辆安全运行的状态评估以及风险量化模型。
搜索关键词: 基于 预警 数据 车辆 风险 时空 分布 分析 方法
【主权项】:
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