[发明专利]一种基于蚁群算法和遗传算法融合的配送中心拣货路径规划方法在审
| 申请号： | 202010672026.6 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113935452A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 陈晓艳;代钰贺 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300222 天津市河西区大沽南*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于蚁群算法和遗传算法融合的配送中心拣货路径规划方法。拣货路径规划方法包括：根据每一次订单拣选，得到待拣选货物的坐标。拣货车以出货台为起始点，依次经过每一个需要停留的货架拣选货物，至出货台起始位置为终点，规划出一条无碰撞、安全到达货品的、便捷的最短路径。从而有效的提高货物拣选的效率。提供一种基于遗传算法和蚁群算法融合的优化算法，先充分利用遗传算法的并行性、高效性、全局搜索性等优越性能作为蚁群算法求解组合优化问题的先验信息，生成信息素分布，然后充分利用蚁群算法的鲁棒性、正反馈性，提高配送中心货物的拣选效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 遗传 融合 配送 中心 路径 规划 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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