[发明专利]基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法有效
| 申请号： | 202010672056.7 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111832650B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 田小林;杨坤;高文星;张艺帆;王露;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法，具体实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建生成器网络；(3)训练生成器网络；(4)构建局部聚合编码半监督分类网络；(5)训练局部聚合编码半监督分类网络；(6)判断局部聚合编码半监督分类网络的当前损失值是否接近0.5，若是，执行步骤(7)，否则，执行步骤(3)；(7)得到生成对抗网络；(8)对待分类图像进行分类。本发明通过构建局部聚合编码半监督分类网络，降低了网络复杂度，提高了对类别间特征的辨识度，能够在只含有少量精确标注样本的样本集上获得很好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 局部 聚合 编码 监督 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010672056.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种淡附片生产工艺
- 下一篇：一种基于图像识别的砂石检测方法
