[发明专利]基于改进的自适应锚点R-CNN的视频目标检测方法有效
| 申请号： | 202010672068.X | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111832479B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 冯婕;梁宇平;叶湛伟;李杰;王蓉芳;焦李成;张向荣;尚荣华;刘若辰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进的自适应锚点R‑CNN的光学遥感视频目标检测方法，用于解决现有技术中精确率和召回率较低的问题，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建改进的自适应锚点R‑CNN网络及其损失函数；对改进的自适应锚点R‑CNN网络进行迭代训练；获取目标检测识别结果。本发明所构建的小目标区域提议网络自适应地生成高质量的锚点，一定程度上避免漏检，有效提高小目标的检测召回率，同时所构建的尺寸预测损失函数有利于小目标尺寸的稳定收敛，进一步提高了小目标的检测精确率和召回率，可用于光学遥感视频中的目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 自适应 cnn 视频 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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