[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的草图着色方法及系统有效
| 申请号： | 202010672560.7 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111862253B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张俊松;朱少强;刘坤祥;杨宗凯 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 廖盈春;曹葆青 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度卷积生成对抗网络的草图着色方法及系统，包括：S100，利用灰度图生成器GGN提取草图的特征，并对草图特征反卷积生成草图对应的灰度图；S110，利用彩色图生成器CGN对所述灰度图和用户对所述草图的涂鸦信息进行特征提取，对提取的灰度图和涂鸦信息的特征反卷积生成相应的彩色图；所述GGN和CGN均属于深度卷积生成对抗网络，本发明在着色阶段CGN网络中，巧妙地利用与训练模型提取草图的高级特征并输入到CGN中，使CGN网络不仅获得了灰度图的特征，而且得到了草图的特征，使得着色结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 生成 对抗 网络 草图 着色 方法 系统 | ||
【主权项】：
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