[发明专利]一种基于计算机视觉的受电弓结构异常检测方法在审
| 申请号： | 202010672629.6 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111862023A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 钟华;左大永;彭海辉;郑霄峰;王振宇;程宣;付中桂;汪莹;潘志鹏 | 申请（专利权）人： | 苏州华启智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/73;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 阮梅 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于计算机视觉的受电弓结构异常检测方法，包括如下步骤：利用受电弓的在线运行图片数据作为训练集数据，训练集数据基于深度学习网络模型训练获得受电弓位置检测模型；通过受电弓位置检测模型检测正常的受电弓图像和待检测图像，分析处理后分别获取模板特征数据和待检测图像的受电弓特征数据；将模板特征数据与待检测图像的受电弓特征数据进行相关性计算，并将相关性计算结果与预设阈值进行对比，大于预设阈值，则判定为正常；反之，则判定为异常。本发明利用少量的受电弓异常素材，实现受电弓结构异常的自动检测，提高检测的准确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 受电弓 结构 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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