[发明专利]一种神经网络的卷积方法和装置有效
| 申请号： | 202010673103.X | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111859270B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王申领 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 陈黎明;张腾 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的卷积方法和装置，该方法包括：获取输入图片和卷积核，根据数据尺寸和通道将其拆分为多个图片数据块和卷积核数据块；分别使用图片转置矩阵和卷积核转置矩阵将多个图片数据块和多个卷积核数据块转换为多个图片数据块矩阵和多个卷积核数据块矩阵，并各自拼合为图片数据块复合矩阵和卷积核数据块复合矩阵；对图片数据块复合矩阵和卷积核数据块复合矩阵执行批量矩阵乘以获得复合输出矩阵，并按照图片数据块矩阵和卷积核数据块矩阵的尺寸拆分为多个输出矩阵；使用逆变换转置矩阵分别对多个输出矩阵执行逆变换处理以获得卷积输出结果。本发明能够提供可用的快速卷积算法以提升二维卷积运算速度，以满足推理所需的性能要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 卷积 方法 装置 | ||
【主权项】：
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