[发明专利]一种基于面部分块的表情识别方法在审
| 申请号： | 202010673108.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113936309A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 武港山;王丽 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于面部分块的表情识别方法，包括以下步骤：1)使用面部分块构建全卷积表情识别网络：面部特征提取阶段采用两个互补型卷积网络，一个为基于图片时间信息的表情识别网络，用于提取整张人脸的整体特征，另一个是基于图片几何信息的表情识别网络，用于提取面部分块的局部特征；2)训练阶段：利用表情识别数据集训练网络，使用交叉熵函数作为损失函数，在过程中采用在线难例样本再训练策略；3)测试阶段：将测试图像输入网络，得到表情识别结果。本发明在特征提取阶段，充分利用图片信息和人脸关键点信息，构建两个互补型小型网络，提取人脸的整体特征和面部分块的局部特征，提高人脸表情识别的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 分块 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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