[发明专利]基于Hebb学习的自适应预测控制主队列管理方法有效
| 申请号： | 202010673158.0 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111880406B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 徐琴;朱霞;高丽丽 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hebb学习的自适应预测控制主队列管理方法，包括：基于线性化的流体流模型，通过Z域变换获得TCP/AQM的离散化模型；在离散化模型的基础上，计算得到满足预测控制需求的控制器的形式；引入Hebb学习的思想，将得到的控制器设定成单神经元，自适应地调整控制器的相关参数。本发明能够避免模型参数的计算，同时其实现简单，占用的资源较少，而且具有较好的控制效果和较强的自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hebb 学习 自适应 预测 控制 主队 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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