[发明专利]一种作物叶面积指数反演方法及装置有效
| 申请号： | 202010673771.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111814707B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 董莹莹;李雪玲;朱溢佞;胡廷广;黄文江;叶回春;王昆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院;首都师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 林哲生 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种作物叶面积指数反演方法及装置，获取遥感影像数据；对遥感影像数据进行数据预处理，得到高光谱数据；将高光谱数据输入预先生成的目标基准反演模型，得到目标基准反演模型输出的叶面积指数，其中，目标基准反演模型为通过目标训练样本对基准反演模型进行优化得到的模型，目标训练样本为对初始训练样本利用对偶学习的生成式对抗网络进行数据增强得到的样本。通过对实采的高光谱数据和叶面积指数进行数据增强，解决神经网络对训练样本的数量需求问题，从而可利用神经网络的方法通过高光谱数据反演叶面积指数，实现基于实采小样本数据的高精度叶面积指数反演。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 作物 叶面积 指数 反演 方法 装置 | ||
【主权项】：
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