[发明专利]针对功率放大器的多项式辅助神经网络行为建模系统及方法在审
| 申请号： | 202010674084.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111859795A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 余超;郁煜铖;洪伟 | 申请（专利权）人： | 东南大学;网络通信与安全紫金山实验室 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/36;G06N3/04;G06N3/08;H03F3/20 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐红梅 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了针对功率放大器的多项式辅助神经网络行为建模系统及方法，其特征在于，该建模系统包括多项式辅助模块和神经网络模块，多项式辅助模块利用功率放大器的先验信息拟合功率放大器的主要非线性，神经网络模块补偿多项式辅助模块无法表征的特征，对功率放大器的非线性行为进行精细拟合。多项式辅助模块和神经网络模块集成于同一个神经网络中，采用反向传播算法同时更新两个模块的系数。本发明还公开了针对功率放大器的多项式辅助神经网络行为建模方法。本发明通过将功率放大器的先验信息嵌入到神经网络模型中，在不损失建模精度的情况下，大大降低了模型的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 功率放大器 多项式 辅助 神经网络 行为 建模 系统 方法 | ||
【主权项】：
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