[发明专利]基于纵横交叉和NM型的哈里斯鹰光伏模型参数优化方法有效

专利信息
申请号: 202010674267.4 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN111859796B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 陈慧灵;刘芸;何才透;桂文永;张乐君;赵学华 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于纵横交叉和NM型的哈里斯鹰光伏模型参数优化方法,包括确定光伏模型,并根据制造商数据表提供的I‑V曲线以及光伏阵列的结构,设置所述光伏模型的参数范围;利用预设的哈里斯鹰优化算法对光伏模型的参数进行全局搜索,以获取若干满足所设置参数范围的模型参数初始向量,并待采用预设的纵横交叉策略对所获取的若干模型参数初始向量进行粗略的局部搜索后,结合贪心策略在所获取的若干模型参数初始向量中选出最优的模型参数向量,且进一步采用预设的Nelder‑Mead单纯型进行精细的局部搜索,以获取最终表现最优的模型参数向量;输出最终获取的最优的模型参数向量。实施本发明,能有效克服现有技术存在的慢收敛以及极易陷入局部最优等缺陷。
搜索关键词: 基于 纵横 交叉 nm 里斯 鹰光伏 模型 参数 优化 方法
【主权项】:
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