[发明专利]一种基于深度学习的矿物光谱数据快速检索方法及系统在审
| 申请号： | 202010674396.3 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111831712A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 修连存;陈春霞;高扬 | 申请（专利权）人： | 江苏三深光谱感知技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/248 | 分类号： | G06F16/248;G06F16/2455;G06F17/11;G01N21/25 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的矿物光谱数据快速检索方法及系统，当海量岩石或岩心光谱进行矿物定性分析时，需要每个光谱进行数据库检索，而数据库近千条标准矿物光谱数据，致使定性分析太慢，本发明是利用同一地区矿物，一般不超过10种特点，对第一次检索的矿物，作为标准矿物，记录矿物种类，再检索时，以第一次检索为标准矿物，如果不是，再查数据库，在原有检索矿物种类基础上增加一个种类矿物，如果是，记录此矿物，跳过下一个光谱检索，以此类推，随着检索矿物种类齐全，检索速度越来越快，从而提高定性检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 矿物 光谱 数据 快速 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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