[发明专利]基于渐进型生成对抗网络的人脸预测方法在审
| 申请号： | 202010674447.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111898482A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 宋井宽;张静秋;高联丽 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 55000*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于渐进型生成对抗网络的人脸预测方法，包括以下步骤：采集若干不同年龄段的人脸样本图像，构建渐进型生成对抗网络；构建训练损失函数，对渐进型生成对抗网络进行训练，并通过判别器计算损失函数是否收敛，损失函数收敛时，则渐进型生成对抗网络训练完成；将待预测的图像输入训练完成的渐进型生成对抗网络，得到待预测的图像的预测图像。本发明构建的渐进转换模块，拟合了自然界中变老或返老还童的真实过程，使得网络的可解释性更强，拟合出的人脸图片效果自然。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 生成 对抗 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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