[发明专利]一种矿山洞内的火灾预警方法在审

专利信息
申请号: 202010674726.9 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN112002095A 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 中国人民解放军63653部队
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00;G08B17/06;G08B17/10;G08B21/16;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 代理人: 包晓晨
地址: 841700 新疆维吾*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种矿山洞内的火灾预警方法,具体步骤如下:S1、利用BP神经网络建立火灾预警训练模型;S2、利用温度、烟雾和一氧化碳传感器进行数据采集,将采集的数据传给数据采集模块;S3、将烟雾、CO浓度和环境温度数据准确及时可靠的从前端送入神经网络训练分析模型;S4、将烟雾、CO浓度和环境温度的实时数据输入到训练好的BP神经网络模型进行参数训练,使模型最终能够根据传感器输入的三个数据输出当前火灾发生的概率,根据火灾预警概率得出预警分级;S5、根据预警分级制定相应的火灾预警响应机制。本发明选用了洞内现场实测火灾数据作为样本数据,利用该方法训练生成的火灾预警模型更加适合洞内实际情况,进一步提高了准确率和稳定性。
搜索关键词: 一种 矿山 火灾 预警 方法
【主权项】:
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