[发明专利]一种基于SHD-ELM的农产品价格预测方法在审
| 申请号： | 202010674881.0 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111861552A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 席磊;张浩;汪强;郑光;任艳娜;韩晶 | 申请（专利权）人： | 河南农业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州三阳专利代理事务所(普通合伙) 41175 | 代理人： | 范向南 |
| 地址： | 450000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SHD‑ELM的农产品价格预测方法，包括以下步骤：首先采集农产品价格时间序列数据；再利用经验模态分解将原始农产品价格时间序列分解为若干个本征模态函数（IMF）和余项；然后针对波动最剧烈的IMF1分量的不规则性对预测的影响进行二次混合分解，即对IMF1进行小波变换分解为近似序列和细节序列；将分解后得到的全部分量分别用极限学习机进行预测；最后把各个分量的预测结果进行组合得到原始农产品价格时间序列的预测值；本发明准确预测农产品价格，预测误差极小；相较于BP神经网络等预测方法，本发明将经验模态分解、小波变换和极限学习机组合起来的预测方法具有较好的农产品价格预测性能，能够适用于农产品价格波动规律的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 shd elm 农产品 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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