[发明专利]一种商品推荐方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010675073.6 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111815415B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 石川;吉余岗 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0202;G06Q30/0201 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种商品推荐方法、系统及设备，涉及计算机应用技术领域，其中，方法可以包括：获取用户的历史交互行为信息；历史交互行为信息包括用户在历史时间内与商品的交互行为；基于历史交互行为信息，结合用户习惯对用户需求的影响以及不同交互行为之间的影响，确定用户的用户特征信息；确定多个商品的商品特征信息；将用户特征信息和多个商品的商品特征信息输入预先训练好的预测模型，得到用户分别与各个商品的交互概率；交互概率表示用户选择与商品交互的概率；基于交互概率为用户推荐商品。通过本发明实施例提供的商品推荐方法、系统及设备，能够提高推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 推荐 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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