[发明专利]一种用户心理状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010675638.0 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN112052869A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 李建强;於雅彬;付光晖 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00;G06F16/906;G06F16/951;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨云云 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用户心理状态识别方法及系统，包括：对待分析目标用户的微博数据进行多模态数据特征融合处理，得到待分析目标用户的用户个人微博情感特征；对待分析目标用户的社交信息进行筛选，得到待分析目标用户的粉丝信息和关注者信息，并获取粉丝情感特征和关注者情感特征；将用户个人微博情感特征、粉丝情感特征和关注者情感特征进行社交关系特征融合，得到用户综合心理特征，并通过神经网络模型对用户综合心理特征进行分类，得到待分析目标用户的心理状态。本发明实施例通过将用户个人微博情感特征与用户社交关系特征进行社交关系特征融合处理，更全面地分析用户心理状态，从而提高情感分类的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 心理 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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