[发明专利]基于深度卷积神经网络的人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010675730.7 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111985323B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李柯辰;何伟;李翔;汪凡;李伟;车志宏 | 申请（专利权）人： | 珠海市卓轩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶琦炜 |
| 地址： | 519000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法及系统，该方法包括：检测裁剪步骤，接收人脸照片，获得面部关键特征点的坐标，以及，基于预设裁剪规则，根据所述面部关键特征点的坐标确定截剪边界；特征提取步骤，基于人脸深度识别模型的主干网络，根据所述裁剪图片，获取固定通道数的人脸特征向量；身份识别步骤，匹配所述人脸特征向量，根据相似度获取所述人脸特征向量相应的身份识别信息；年龄识别步骤，根据所述人脸特征向量，基于多个年龄分类的年龄识别模型，获得识别年龄。本发明可提高识别处理速度，提高人脸及年龄的识别准确性，通过复用人脸识别模型，节省了人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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