[发明专利]多媒体推荐模型的训练方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 202010676022.5 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113934870A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 贺文强;高珩;李森栋;温明星;黄柏翔 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/9535;G06F16/182;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 宁立存 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种多媒体推荐模型的训练方法、装置及服务器，属于深度学习技术领域。该方法包括：获取多条反馈行为记录，任一反馈行为记录用于记录账户在接收到推荐的多媒体文件后所执行的反馈行为；基于模型训练的多个训练目标，从多条反馈行为记录中提取反馈行为的多个行为特征；基于提取到的行为特征，生成对应各训练目标的训练样本，其中，对应不同训练目标的训练样本部分相同，部分相同的训练样本通过公共特征输入层输入，其余的训练样本通过单独特征输入层输入；基于公共特征输入层输入的训练样本和单独特征输入层输入的训练样本，对多媒体推荐模型进行训练。通过多个训练目标的联合训练，节省了训练所消耗的机器资源，降低了成本。 | ||
| 搜索关键词： | 多媒体 推荐 模型 训练 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
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