[发明专利]一种空调系统传感器故障误差再学习方法及系统在审
| 申请号： | 202010676072.3 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111814976A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 闫秀英;张伯言 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F30/27;F24F11/38;F24F11/58;F24F11/64;F24F11/89;F24F110/10;F24F110/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种空调系统传感器故障误差再学习方法及系统，利用传感器的历史数据作为训练数据，构建基础神经网络，得到预测误差；由于该预测误差数据相对较小，通过对预测误差进行比例扩大化处理后，再通过标准差删除离群数据，使数据分布稳定；利用分布稳定的数据进行再学习后，得到的预测结构更加准确；最终对再学习后的数据进行回归，得到真实的误差数据，使预测数据更加逼近实际数据，降低了残差故障识别产生的消极影响，故障识别精准度更高，满足误差程度较小的误差识别，具有广泛的适用性；本发明在承认误差存在的基础上，通过再学习神经网络，对故障进行预测，从而达到消弭误差，提高准确性的作用，故障预测精准度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空调 系统 传感器 故障 误差 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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