[发明专利]多模态预训练模型获取方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010676107.3 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN112001180A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 于菲;唐霁霁;尹维冲;孙宇;田浩;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 谷春静 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了多模态预训练模型获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习及自然语言处理领域，其中的方法可包括：针对任一作为训练数据的图片‑文本对，确定出文本中的待处理的细粒度语义词；对待处理的细粒度语义词进行掩码操作；根据进行掩码操作后的训练数据训练多模态预训练模型。应用本申请所述方案，可提升模型训练效果及模型性能等。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态预 训练 模型 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010676107.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
