[发明专利]基于神经网络的骨骼结构图像的标志点标注方法和装置有效
| 申请号： | 202010676123.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111933253B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 牛凯;贺志强;王璐 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李翔 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的骨骼结构图像的标志点标注方法和装置，所述方法包括：将骨骼结构图像输入到基于神经网络的标志点初始预测模型输出各类标志点的初始预测坐标值；根据各类标志点的初始预测坐标值，分别确定各类标志点的局部区域；针对每类标志点，将该类标志点的局部区域的图像输入到与该类标志点对应的、基于神经网络的单标志点标注模型；对于每个单标志点标注模型，将该单标志点标注模型输出的坐标值进行坐标反向回传，得到该标志点在所述骨骼结构图像中的坐标值进行标注。应用本发明可以基于神经网络实现自动标注骨骼结构图像的各标志点，从而大幅度提高医生诊断的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 骨骼 结构 图像 标志 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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