[发明专利]基于深度学习的康复评定方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010676155.2 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111986801A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王涵;杨杰;吴锋;周肖树;黄业坚;刘状;陈丽锦;陈颖琳 | 申请（专利权）人： | 珠海中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑晨鸣 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的康复评定方法、装置及介质的技术方案，包括：采集多维度数据，建康复评定数据库；调查数据库中进行关键词提取，确定康复服务对象康复指标；对多项维度数据及康复指标进行量化并构建对应的面板数据；构建基于深度学习的时间序列预测算法模型，对时间序列预测算法模型输入验证数据集进行预运行；筛选最优康复评定的预测算法模型，将康复服务对象对应的已量化的面板数据及康复指标输入至最优康复评定的预测算法模型，得到康复服务对象对应康复阶段的康复评定结果；直至完成康复服务对象的整个康复阶段评定。本发明的有益效果为：通过分布式大数据采集相关数据，进行量化处理并进行学习计算，使得康复评定更加有效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 康复 评定 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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