[发明专利]基于人工智能和图像处理的道路护栏异常检测方法在审
| 申请号： | 202010677433.6 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111797803A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 黄卫卫 | 申请（专利权）人： | 郑州昂达信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州芝麻绘智知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 李玲玲 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区国*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能和图像处理的道路护栏异常检测方法，该方法包括：对采集到的道路隔离护栏图像进行图像拼接后投影到预先搭建好的道路的CIM中；基于语义感知网络对采集到的图像进行语义分割操作，得到护栏语义分割图；基于像素分类网络对护栏语义分割图进行操作，获取每行像素中判定为隔离护栏的像素点，得到护栏散点图，对散点图进行拟合，得到隔离护栏曲线；对包括隔离护栏曲线的图像进行图像拼接后投影到CIM中，利用Web GIS技术对CIM进行可视化处理，当检测到隔离护栏异常时，在CIM可视化界面上显示警告信息。该方法可以对隔离护栏进行实时监测，当隔离护栏存在异常情况时，相关人员可以及时采取措施，避免造成道路拥堵。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 图像 处理 道路 护栏 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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