[发明专利]基于机器学习的真耳分析测试系统有效
| 申请号： | 202010677580.3 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111818436B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 宫琴;宣韬 | 申请（专利权）人： | 无锡清耳话声科技有限公司;清华大学无锡应用技术研究院 |
| 主分类号： | H04R25/00 | 分类号： | H04R25/00 |
| 代理公司： | 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227 | 代理人： | 顾吉云;黄莹 |
| 地址： | 214072 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于机器学习的真耳分析测试系统，其可以客观精准地评估助听器在真正人耳上的放大情况，进而做到确保助听器最终验配的准确性。通过测试驱动模块中的数据实时处理模块实时采集测量麦克风传回的声音频谱数据，处理后获得待预测者的听力补偿实测值，通过听力补偿值预测模块根据待预测者的个人数据进行预测，获得待预测者的听力补偿预测值，将听力补偿实测值、听力补偿预测值以同一坐标系同时显示在同一个交互界面上，直观显示所述听力补偿预测值和所述听力补偿实测值的差值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 分析 测试 系统 | ||
【主权项】：
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