[发明专利]向人工智能模型植入水印信息的方法有效
| 申请号： | 202010679155.8 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111861849B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 易平;谢宸琪;江浩宇 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06F21/16;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种向人工智能模型植入水印信息的方法，通过对数据集进行相应的预处理得到扩充数据集后，对预定义模型结构的参数随机初始化后在训练集上训练，然后对训练后的模型参数的副本进行重要性剪枝操作，剪去模型参数中的冗余部分；再对剪枝后的模型进行微调操作，对模型参数中的冗余部分进行再筛选；最后根据身份信息以及位置信息生成相应的水印模板，并基于水印模板对训练后的模型参数进行梯度剪枝操作，实现对模型的水印信息植入。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 模型 植入 水印 信息 方法 | ||
【主权项】：
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