[发明专利]一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法有效
| 申请号： | 202010679633.5 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN112016390B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张臻;李沁书;邵玺;徐国安;祝曾伟;张起源 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/762;G06K9/62;G06N3/08;G01J1/12 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法，包括：S1搭建地基云图采集传输系统，每隔一段固定时间采集一次云空图像和辐照强度数据，并实时传输至后端系统并储存，建立原始数据库；S2根据所建立的原始数据库，提取出云层特征，建立云空数据库；S3建立神经网络模型，对超短期内，计算未来某个时刻下的晴空指数；S4对步骤S3得到的未来某个时刻下的晴空指数进行修正，基于晴空辐照模型，计算未来某时刻下的水平面太阳辐照强度。本发明在预测未来太阳辐照强度时引入当前时刻以及未来预测时刻的云量，评估云层扰动对短期内辐照波动的影响，可以有效提高对未来云层引起辐照波动预判的准确性，对短期内太阳辐照强度的精确预测有着指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 云量 神经网络 辐照 波动 计算方法 | ||
【主权项】：
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