[发明专利]基于渐进式簇净化网络的转导推理小样本分类方法在审
| 申请号： | 202010679785.5 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111881954A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;王威;司晨阳;陈文弢;崔萌萌;廖志军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;国网江西省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、模式识别和神经网络技术领域，具体涉及一种基于渐进式簇净化网络的转导推理小样本分类方法、系统、装置，旨在解决现有基于小样本学习的分类方法忽略了测试样本的作用，导致分类精度、鲁棒性较差的问题。本系统方法包括：获取第一数据集、第二数据集；提取第一数据集、第二数据集中图像的特征，对第二数据集不同类别的图像特征求均值，作为各类别的特征初始值；通过分类模型对第一数据集中的图像分类；第一数据集中重分类的各图像的正得分；第一数据集中重分类的各图像的负得分；通过预设的第一方法对特征初始值进行更新；循环判断。本发明提高了分类的精度、鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 净化 网络 转导 推理 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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