[发明专利]基于空谱联合三方向卷积网络的高光谱变化检测方法有效

专利信息
申请号: 202010679908.5 申请日: 2020-07-15
公开(公告)号: CN111914909B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 詹天明;宋博;张道潘;万鸣华 申请(专利权)人: 南京审计大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 李丹
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于空谱联合三方向卷积网络的高光谱变化检测方法,包括以下步骤,获取两个同一区域不同时相的高光谱图像,并将两个高光谱图像进行差分操作获取高光谱差异图像;选取训练样本,生成每个训练样本对应的变化张量;并对每个变化张量从三个不同方向提取该变化张量的光谱特征、不同角度的空间特征进行融合,训练三方向卷积网络模型,并得到适用于该高光谱数据集的模型参数;用训练好的三方向卷积网络模型对获取的高光谱差异图像的各个像素进行变化检测,划分为变化类或非变化类。获得变化检测结果图。本发明提升了检测精度的同时也提升了变化检测的稳定度和灵活性。
搜索关键词: 基于 联合 方向 卷积 网络 光谱 变化 检测 方法
【主权项】:
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