[发明专利]一种数字病理图像去模糊方法在审
| 申请号： | 202010680203.5 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111986102A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张敬谊;丁偕;佘盼;刘全祥;张亚君;陆艺丹 | 申请（专利权）人： | 万达信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数字病理图像去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤：构建清晰数字病理图像库和模糊数字病理图像库；训练深度神经网络，得到训练好的去模糊网络预测模型；实时输入数字病理图像，对该数字病理图像进行初步的预处理操作；利用去模糊方法对Patch图像集合进行处理，将低维空间域的模糊信息去除；将Patch图像集合送入去模糊网络预测模型中生成预测结果，即获得清晰的Patch图像集合；将清晰的Patch图像集合中各个Patch图像拼接复原至原图大小，获得去模糊后的清晰数字病理图像。本发明将传统图像去模糊处理与深度神经网络相结合，实现对数字病理图像的去模糊，提高图像的清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字 病理 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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