[发明专利]上下文信息预测模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 202010680298.0 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111863009B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 钱彦旻;李晨达 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种上下文信息预测模型的训练方法。该方法包括：通过单说话人的端到端语音识别编码器提取第一说话人的第一干净音频以及第二说话人的第二干净音频中的第一理想上下文特征以及第二理想上下文特征，确定为上下文信息预测模型的训练标签；将由第一干净音频以及第二干净音频生成的混合音频的幅度谱作为上下文信息预测模型的输入，输出第一预测上下文特征以及第二预测上下文特征；对上下文信息预测模型进行置换不变性训练。本发明实施例还提供一种上下文信息预测模型的训练系统。本发明实施例直接从混合语音中提取每个目标说话者的上下文语言信息。然后将提取的上下文嵌入合并到单声道语音分离系统中，以获得更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 上下文 信息 预测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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