[发明专利]一种用于神经网络的训练方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202010680648.3 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111950596A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 叶翰嘉;洪蓝青;杨扩 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域中的元学习技术，公开了一种用于神经网络的训练方法以及相关设备。方法包括：将第一样本子集合输入第一神经网络，生成第一查询样本的第一特征信息和第一预测结果，根据与样本集合包括的M组支持样本对应的第二特征信息、第一标注结果和第一特征信息，生成第一查询样本的第二预测结果，对第一神经网络进行训练；第一损失函数指示第一预测结果和第二标注结果之间的相似度，第二损失函数指示第一预测结果与第二预测结果之间的相似度，或指示第二预测结果和第二标注结果之间的相似度。同时学习一个小样本任务中不同样本在特征维度的区别以及多个小样本任务对应的多个类别的样本在特征维度的区别，提高预测结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 神经网络 训练 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
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