[发明专利]一种网络异常检测方法、系统、终端以及存储介质有效
| 申请号： | 202010680957.0 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111885035B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 叶可江;林鹏;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 魏毅宏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种网络异常检测方法、系统、终端以及存储介质。包括：采用n‑gram模型对网络流量进行向量转换，得到所述网络流量的向量矩阵；采用长短时记忆网络及双向门控循环单元对所述网络流量的向量矩阵进行时空特征提取，得到所述网络流量的隐状态；通过人工特征提取器提取所述网络流量的人工特征，并对所述人工特征进行时空特征提取，得到所述人工特征的隐状态；将所述网络流量的隐状态与所述人工特征的隐状态进行拼接后，输入深度神经网络进行所述网络流量的分类预测，根据所述预测结果判定网络流量是否异常。本申请使用融合的特征进行模型的建模，能够更好地表示网络流量，增加了模型预测效果的上限，可以达到更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 异常 检测 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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