[发明专利]基于深度学习的语音关键信息分离方法有效
| 申请号： | 202010681349.1 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111883177B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 张建国;叶家艺;茅剑 | 申请（专利权）人： | 厦门熙重电子科技有限公司;上海熙重科技有限公司;厦门熙佺文体科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/54 | 分类号： | G10L25/54;G10L25/78;G10L25/30;G10L25/03 |
| 代理公司： | 泉州市厦弘冠专利代理事务所(普通合伙) 35270 | 代理人： | 王艺伟 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市火炬高新*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的是基于深度学习的语音关键信息分离方法，包括以下步骤：CNN训练→语音信息标定→语音信息特征聚类→语音信息分离。本发明基于深度学习和聚类的人工智能方法，可以在尽可能减少人工干预的情况下，自动分离语音信号中关键语音信号。在此过程中，并不涉及语义分析，可避免传统语音分离处理流程中的累积误差，也可将本方法作为传统方法预处理手段，进一步提升语音分离效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 语音 关键 信息 分离 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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