[发明专利]基于信息导向注意力网络的图像识别方法、系统及装置有效
申请号: | 202010683490.5 | 申请日: | 2020-07-15 |
公开(公告)号: | CN111881957B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 谭铁牛;王威;陈文弢;司晨阳;崔萌萌;廖志军 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所;国网江西省电力有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/776;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于领域,具体涉及了一种基于信息导向注意力网络的图像识别方法,旨在解决的问题。本发明包括:获取输入图像,通过信息导向的注意力网络计算输入图像的特征向量,计算特征向量和信息导向的注意力网络中的原型表征之间的距离,选取特征向量距离最近的类别得到图像的分类结果。本发明解决了现有的图像识别技术中训练神经网络严重依赖数据规模的缺陷,通过将标注数据和未标注数据组织在一起并对他们之间的关系进行建模,可以抽取更具代表性的特征,解决了现有图像识别技术所用人工神经网络需要大量有标注的训练数据才能满足使用性能需求的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 基于 信息 导向 注意力 网络 图像 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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