[发明专利]一种基于人脸识别听课质量检测方法在审

专利信息
申请号: 202010684209.X 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111914694A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 杨丽宏;张珺勃;柴睿鸽 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/20;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供一种基于人脸识别听课质量检测方法,通过卷积神经网络下的人脸识别初步得到上课抬头的学生;对全体学生进行划区域分析,采用将图像转化为二维数组形式分为三个区域进行研究,在每个区域中使用人脸68个关键点提取检测方法,找到虹膜所处的位置,再根据区域的划分规定虹膜位置范围,得到专注度高的学生;同时满足上课抬头和专注度高两个条件的学生人数与全体学生人数的比率是需要的课堂抬头率,从而完成率对听课质量的检测;本发明利用CNN模型下的人脸识别以及虹膜定位方法解决了学生抬头但没有听课,以及因为学生所处位置不同导致人脸识别不出的问题,更精准的对上课质量进行了检测。
搜索关键词: 一种 基于 识别 听课 质量 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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