[发明专利]一种基于机器视觉的涌潮监测方法有效
申请号: | 202010684533.1 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111914695B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 张振;李嘉辉;刘海韵;刘博远;吴芋航;黄昱霖;李龙;张丽丽;王慧斌 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06T5/00;G06T7/194;G06T7/80;G01C11/00;G01C13/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 向文 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的涌潮监测方法,包括如下步骤:利用监控设备采集水面视频序列图像;对采集到的水面视频序列图像进行背景消除处理得到前景图;对前景图进行前景波纹噪声抑制处理;对经过前景波纹噪声抑制处理后的前景图进行潮头线检测;基于获取的潮头线信息,对潮头线的距离进行测量以及速度估计。本发明能够用于涌潮的在线监测预警,并且具有程序效率高、背景干扰抑制明显、突出潮头线轮廓、检测精度高、实时性强等诸多优点,解决了现有技术中存在的一系列问题,具备更好的涌潮监测效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 涌潮 监测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010684533.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。