[发明专利]一种基于机器视觉的涌潮监测方法有效

专利信息
申请号: 202010684533.1 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111914695B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 张振;李嘉辉;刘海韵;刘博远;吴芋航;黄昱霖;李龙;张丽丽;王慧斌 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06T5/00;G06T7/194;G06T7/80;G01C11/00;G01C13/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的涌潮监测方法,包括如下步骤:利用监控设备采集水面视频序列图像;对采集到的水面视频序列图像进行背景消除处理得到前景图;对前景图进行前景波纹噪声抑制处理;对经过前景波纹噪声抑制处理后的前景图进行潮头线检测;基于获取的潮头线信息,对潮头线的距离进行测量以及速度估计。本发明能够用于涌潮的在线监测预警,并且具有程序效率高、背景干扰抑制明显、突出潮头线轮廓、检测精度高、实时性强等诸多优点,解决了现有技术中存在的一系列问题,具备更好的涌潮监测效果。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 涌潮 监测 方法
【主权项】:
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