[发明专利]基于卷积神经网络的单帧散射图像的彩色目标重建方法有效
| 申请号： | 202010684668.8 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111563562B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 韩静;柏连发;张毅;赵壮;郭恩来;孙岩;朱硕;崔倩莹;顾杰;师瑛杰;戚浩存;左苇;吕嫩晴 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张艳 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于卷积神经网络的单帧散射图像的彩色目标重建方法，属于机器学习与图像重建技术领域，包括：步骤1、得到散斑数据集；步骤2、构建基于卷积神经网络的单帧散射图像的彩色目标重建模型CASNet；步骤3、将ALOI数据集中对应的彩色目标数据集与散斑数据集输入单帧散射图像的彩色目标重建模型进行训练，得到训练好的彩色目标重建模型；步骤4、将采集到的单帧彩色目标散斑图像输入训练好的彩色目标重建模型得到恢复的彩色目标。本发明解决了无法实现单帧彩色宽谱目标成像的问题，填充了基于深度学习的彩色目标重建网络的空白，首次提出基于卷积神经网络的单帧散射图像的彩色目标重建模型，恢复隐藏在散射介质后彩色目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 散射 图像 彩色 目标 重建 方法 | ||
【主权项】：
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