[发明专利]一种基于深度学习算法的电力带电作业安全检测方法有效
| 申请号： | 202010684749.8 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111967323B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 蔡东升;黄琦;章文旭 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习算法的电力带电作业安全检测方法，先在作业人员工作服上设置形状规则的、特征明显、易于检测的人体参照物；然后读取摄像机的配置文件，获取人体参照物实际高度H、人体活动半径r |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 电力 带电作业 安全 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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