[发明专利]一种同构智能车间之间的联邦学习数据处理算法有效
申请号: | 202010684786.9 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111856934B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 简祯祈;黄嘉泽;胡凯 | 申请(专利权)人: | 南京大量数控科技有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04;G06F17/14;G06N20/20 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 李苏哲 |
地址: | 211599 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种同构智能车间之间的联邦学习数据处理算法,利用获取的公钥对两个使用方服务器进行加密和模型预训练,并将得到的梯度值和损失值汇总上传至供货方服务器;利用所述供货方服务器进行依次尺度一致化和小波变换,去掉高频系数,经过小波逆变换重构得到新的梯度矩阵和二维矩阵;然后随机抽取样本,计算对应的置信度值和收益值,同时利用所述置信度值计算出对应的梯度值,解密后回传至所述第一使用方服务器和所述第二使用方服务器,进行对应的模型参数更新,直至损失函数收敛,有效的降低数据学习中的噪声,提高学习的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 同构 智能 车间 之间 联邦 学习 数据处理 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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