[发明专利]一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010685128.1 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111915647B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 张焕龙;张杰;李林伟;聂国豪;陈志武;陈青华;杨光露;安小宇;陈宜滨;张建伟 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法，其步骤为：1）采用一个已经训练好的深度特征提取网络对输入的帧与目标的外观进行表征；2）通过深度特征建立深度特征空间采样来维持跟踪器的效率；3）通过区域建议网络获得当前帧的对象信息，并对冗余对象信息进行过滤与选择；4）将对象信息转化为对象标签引导一个Wang‑langau蒙特卡洛抽样算法来预测目标下一帧的位置；5）利用自适应更新的目标模板选择性的更新目标信息。本本发明利用对象信息为采样提供了引导，减少总体样本数量，保证了跟踪的效率，增强跟踪方法的在全局的探索能力；通过改进的自适应模板更新机制，减少跟踪框架在面对目标不确定运动时的更新误差，提高跟踪精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对象 标签 引导 自适应 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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