[发明专利]一种基于滑动可训练算子的信号深度学习分类方法在审
| 申请号： | 202010685175.6 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111985327A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;崔慧;陈壮志;项靖阳;裘坤峰;钱佳能;李晓慧;邱君瀚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种基于滑动可训练算子的信号深度学习分类方法，包括以下步骤：1)信号切片方法。使用无线电信号作为样本数据、制作切片矩阵S |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 训练 算子 信号 深度 学习 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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