[发明专利]基于机器学习的药品质控分析方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010685223.1 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111833984B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李彦轩;孙行智 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H70/40;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的药品质控分析方法、装置、设备及介质，涉及信息技术领域，主要在于能够能够扩展机器学习模型的特征空间，引入了疾病属性特征和药品属性特征，从而提高了模型的质控分析精度。其中方法包括：确定所述疾病标识信息和所述药品标识信息共同对应的标识特征向量；确定所述疾病属性信息和所述药品属性信息共同对应的属性特征向量；根据所述标识特征向量和所述属性特征向量确定所述患者病历中药品的质控分析结果。本发明涉及人工智能中的机器学习技术，适用于药品的质控分析，同时适用于智慧医疗领域，从而可进一步推动智慧城市的建设。另外，本发明还涉及区块链技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 药品 分析 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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