[发明专利]一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法有效
| 申请号： | 202010685477.3 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111915648B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张焕龙;王凤仙;陈志武;陈键;陈青华;杨光露;张勋才;郑安平;李银华;贺振东 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法，用以解决现有跟踪方法不能有效适应不确定运动场景下的目标跟踪问题。其步骤为：首先利用跟踪器在局部搜索窗内预测目标位置，然后利用单层记忆网络判断预测结果的可靠性。若可靠则进行下一帧的跟踪，否则利用常识信息和针对跟踪任务开发的语义目标感知特征从全局图片中生成少量高质量的包含目标真实运动状态的建议，再通过记忆网络选择最佳的候选建议作为预测结果。最后，利用可靠的跟踪结果对记忆网络进行微调以保持目标的外观记忆。本发明的单层记忆网络结构简单、运算量小；且本发明将记忆网络和语义目标感知建议相结合能够适应突变运动等目标跟踪问题，实现长期跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 常识 记忆 网络 长期 目标 运动 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业大学，未经郑州轻工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010685477.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
