[发明专利]基于TensorFlow的自定义类型实现方法和装置在审
| 申请号： | 202010685554.5 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111782219A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 黄高峰;谢翔;陈元丰;晏意林;史俊杰;李升林;孙立林 | 申请（专利权）人： | 矩阵元技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06F8/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 阚传猛;周达 |
| 地址： | 518061 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于TensorFlow的自定义类型实现方法和装置，其中，包括：导入静态替换库后，将预设输入转换为自定义数据类型输入，得到原生计算图，再将原生计算图中的原生算子替换为自定义类型算子，从而得到自定义类型前向图；再通过TensorFlow自动求导机制，生成自定义类型后向图，进而执行计算，得到自定义数据类型输出，并转换为预设输出类型输出。即，可以在不修改TensorFlow源码的基础上复用TensorFlow原生计算图生成自定义类型的前向图，并可以借助TensorFlow的自动求导机制创建后向图，使得用户可以进行自定义类型的定制，从而可以快速开发出自定义类型的机器学习应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorflow 自定义 类型 实现 方法 装置 | ||
【主权项】：
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