[发明专利]生成特征提取网络的方法、装置、设备和计算机可读介质有效
| 申请号： | 202010685579.5 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111915480B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 何轶;王长虎 | 申请（专利权）人： | 抖音视界有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 郭曼 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了生成特征提取网络的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将第一样本图像和第二样本图像分别输入上述特征提取网络，得到第一样本特征图和第二样本特征图，其中，上述第二样本图像是对第一样本图像进行仿射变换得到的；对上述第一样本特征图进行仿射变换，得到第一样本仿射变换特征图；对上述第一样本仿射变换特征图和上述第二样本特征图中同一位置的第一向量和第二向量，基于预设的损失函数确定上述第一向量和上述第二向量的损失值；基于上述损失值对上述特征提取网络进行训练。该实施方式实现了对特征提取网络的训练优化，在此基础上，使仿射变换图片提取的特征与原图片提取的特征相近。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 特征 提取 网络 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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