[发明专利]针对医学成像中的灌注的深度学习在审
| 申请号： | 202010685696.1 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN112237436A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | P.萨赫贝巴格扎德;P.夏尔马 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;A61B6/00;A61B5/055;A61B8/08;G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 徐红燕;陈岚 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及针对医学成像中的灌注的深度学习。为了基于医学成像中的灌注进行决策支持，经机器学习的模型（诸如，用深度学习训练的模型）根据患者的CT扫描生成灌注检查信息。诸如患者特定的信息之类的其他信息可以与CT扫描一起用于生成灌注检查信息。由于使用了经机器学习的模型，因此可以根据空间和/或时间上稀疏的扫描拍摄数量或CT剂量的量来估计灌注检查信息。可以以小于当前的、标准的或典型的辐射剂量的方式提供灌注成像的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 医学 成像 中的 灌注 深度 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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