[发明专利]用于评估显著性图确定器的设备和方法在审
| 申请号： | 202010686349.0 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN112241758A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | A·M·慕诺兹德尔加多;A·霍列娃;L·赫耶尔;P·卡蒂亚尔;V·费舍尔 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 毕铮;陈岚 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于评估显著性图确定器的设备和方法。根据各种实施例，描述了评估显著性图确定器的方法，所述方法包括：向多个训练数据集单元添加预定义模式以训练数据类的识别，其中每个训练数据集单元包括待识别的数据类的表示；利用包括预定义模式的所述多个训练数据集单元训练神经网络；显著性图确定器确定用于数据类的显著性图；以及基于所确定的显著性图是否包括通过添加预定义模式引入的数据类的上下文来评估显著性图确定器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 评估 显著 确定 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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